Een bedrijf wil de ontwikkeltijd voor nieuwe features verkorten. Het gebruikt CodeBuild en CodeDeploy om applicaties te bouwen en te deployen en heeft een aparte CodePipeline CI/CD-pipeline per microservice. Het bedrijf heeft meer inzicht nodig in metrics zoals de gemiddelde tijd tussen feature releases en de gemiddelde hersteltijd na mislukte deployments. Welke oplossing biedt dat inzicht met de minste configuratie-inspanning?

De correcte optie is de meest efficiënte omdat deze direct reageert op pipeline-events en CloudWatch metrics gebruikt, die geoptimaliseerd zijn voor tijdreeksgegevens en dashboards. Door EventBridge-regels te configureren om de Lambda aan te roepen na elke succesvolle of mislukte run, worden de metrics in real-time bijgewerkt, wat essentieel is voor het meten van doorlooptijden en hersteltijden. CloudWatch-dashboards zijn bovendien de meest directe manier om deze metrics te visualiseren. De andere opties zijn minder optimaal: Een Lambda die elke 5 minuten wordt aangeroepen, mist de real-time granulariteit die nodig is voor accurate metingen van doorlooptijden en hersteltijden. Het opslaan van gegevens in DynamoDB en vervolgens visualiseren met QuickSight voegt extra complexiteit en configuratie toe, terwijl CloudWatch metrics en dashboards directer en met minder inspanning de gewenste inzichten bieden voor dit specifieke gebruiksscenario.