Een bedrijf wil een centrale catalogus voor alle ML-modellen die momenteel in meerdere AWS-accounts staan en zijn opgeslagen in Amazon ECR-repositories. Welke aanpak creëert een centrale modelcatalogus over accounts heen?

De Amazon SageMaker Model Registry is de juiste oplossing omdat het specifiek is ontworpen voor het catalogiseren, versiebeheer en beheren van ML-modellen. Door modelgroepen te maken en cross-account resource policies te configureren, kunnen modellen uit verschillende accounts centraal worden beheerd en ontdekt. ECR cross-account replicatie is bedoeld voor het kopiëren van containerimages, niet voor het creëren van een beheerde modelcatalogus met metadata en versiebeheer. Het repliceert alleen de images, niet de modelmetadata die nodig is voor een catalogus. Een nieuw AWS-account met een ECR-repository en replicatie zou nog steeds geen centrale modelcatalogus met versiebeheer en metadata bieden, maar slechts een kopie van de ECR-images. AWS Glue Data Catalog is primair voor het catalogiseren van gegevens en tabellen, niet voor ML-modellen. Hoewel het modelartefacten kan opslaan, biedt het niet de specifieke functionaliteit voor modelbeheer, versiebeheer en goedkeuringsworkflows die de SageMaker Model Registry wel heeft.