Een bedrijf wil een ML-model bouwen om klanttevredenheid te voorspellen en heeft volledig geautomatiseerde modeltuning nodig. Welke AWS-service moeten ze gebruiken?

Amazon SageMaker is de juiste keuze omdat het een volledig beheerde service is die machine learning-modellen bouwt, traint en implementeert. Het biedt geautomatiseerde modeltuning (hyperparameter tuning) via SageMaker Automatic Model Tuning, wat essentieel is voor de vereiste volledig geautomatiseerde tuning. Amazon Personalize is een aanbevelingsengine. Amazon Athena is een interactieve queryservice voor S3-data. Amazon Comprehend is een natuurlijke taalverwerkingsservice. Deze laatste drie services zijn niet ontworpen voor het bouwen en tunen van algemene ML-modellen voor klanttevredenheid.