Een bedrijf wil een natuurlijke taal conversatielaag toevoegen aan zijn BI-dashboards, zodat leidinggevenden vragen kunnen stellen via tekst of spraak en antwoorden kunnen krijgen uit de rapporten. Welke combinatie van AWS-services moet worden gebruikt om deze conversatie-interface te bouwen? (Kies er drie.)

Om een natuurlijke taal conversatielaag te bouwen, zijn drie kerncomponenten nodig: spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak en een conversatie-engine. Amazon Transcribe converteert gesproken vragen naar tekst, wat essentieel is voor spraakinteractie. Amazon Lex is een service voor het bouwen van conversationele interfaces (chatbots) en is verantwoordelijk voor het begrijpen van de tekstuele vraag van de gebruiker en het genereren van een passend antwoord. Amazon Polly zet de tekstuele antwoorden van Lex om in natuurlijke spraak, zodat de leidinggevenden de antwoorden kunnen beluisteren. Incorrecte opties: Alexa for Business is gericht op het beheren van Alexa-apparaten in een zakelijke omgeving, niet op het bouwen van een aangepaste conversatie-interface. Amazon Connect is een cloudgebaseerd contactcenter, niet direct geschikt voor het bouwen van een conversatielaag voor BI-dashboards. Amazon Comprehend is een natuurlijke taalverwerkingsservice voor sentimentanalyse en entiteitsherkenning, maar het is geen conversatie-engine zoals Lex.