Een bedrijf wil schadelijke of giftige taal in reacties op sociale media detecteren, maar zal geen gelabelde gegevens gebruiken om een model te trainen. Welke aanpak moet het bedrijf gebruiken om giftige inhoud te identificeren?

De juiste aanpak is het gebruik van Amazon Comprehend-toxiciteitsdetectie. Amazon Comprehend is een natuurlijke taalverwerkingsdienst (NLP) die tekst analyseert en belangrijke inzichten onthult. De toxiciteitsdetectiefunctie is specifiek ontworpen om schadelijke, beledigende of giftige inhoud in tekst te identificeren zonder dat er gelabelde trainingsgegevens nodig zijn, wat perfect aansluit bij de vereisten van het bedrijf. Amazon Rekognition-moderatie is voor het detecteren van ongepaste inhoud in afbeeldingen en video's, niet in tekst. Ingebouwde algoritmen van Amazon SageMaker vereisen training met gelabelde gegevens, wat in dit scenario is uitgesloten. Amazon Polly is een tekst-naar-spraakdienst en is niet bedoeld voor het analyseren van tekst op toxiciteit.