Een BigQuery-dataset bevat straatadressen van klanten. Je moet alle voorkomens van straatadressen in de dataset vinden. Wat moet je doen?

De correcte optie is het maken van een deep inspection job op elke tabel met Cloud Data Loss Prevention (DLP) en het gebruiken van een inspectiesjabloon met het STREETADDRESS infoType. Cloud DLP is specifiek ontworpen voor het identificeren en classificeren van gevoelige gegevens, waaronder straatadressen, in grote datasets. Een deep inspection job scant de inhoud van de gegevens op basis van gedefinieerde infoTypes. De andere opties zijn minder geschikt: Een SQL-query met REGEXPCONTAINS op het woord 'street' is onvoldoende, omdat dit veel vals-positieven zal opleveren en niet alle variaties van straatadressen zal detecteren (bijvoorbeeld 'laan', 'weg', of adressen zonder het woord 'street'). Een discovery scan configuration op organisatieniveau is bedoeld voor het ontdekken van gevoelige gegevens over de hele organisatie, niet voor een gerichte inspectie van specifieke tabellen in een dataset. Een de-identification job is gericht op het anonimiseren van gegevens, niet op het vinden van alle voorkomens van een specifiek gegevenstype.