Een BigQuery-query mislukt met quotaExceeded. Welke methoden helpen de oorzaak te diagnosticeren? (Kies er twee.)

Wanneer een BigQuery-query mislukt met quotaExceeded, zijn INFORMATIONSCHEMA-views en Cloud Audit Logs de meest directe methoden om de oorzaak te diagnosticeren. INFORMATIONSCHEMA-views in BigQuery bieden gedetailleerde metadata over jobs, datasets, tabellen en quotagebruik. Door deze views te bevragen, kunt u inzicht krijgen in welke specifieke quota zijn overschreden en welke jobs hieraan hebben bijgedragen. Cloud Audit Logs registreren beheerdersactiviteiten en gegevenstoegang binnen Google Cloud. Hierin vindt u vermeldingen over BigQuery-fouten, inclusief quotaExceeded-gebeurtenissen, met details over de mislukte query en de reden van de quotaoverschrijding. BigQuery BI Engine is een in-memory analyse-service die de queryprestaties verbetert, maar biedt geen diagnostische tools voor quota-overschrijdingen. Cloud Trace is bedoeld voor het analyseren van latency in gedistribueerde applicaties, niet voor BigQuery-quota. Cloud Monitoring kan algemene foutstatistieken tonen, maar is minder specifiek dan Audit Logs of INFORMATIONSCHEMA voor het pinpointen van de exacte oorzaak van een quotaoverschrijding in BigQuery.