Een chemisch bedrijf heeft een model nodig dat de kans maximaliseert om abnormaal procesgedrag te detecteren (labels: 0 = normaal, 1 = abnormaal). Welk van deze metrische paren geeft het model aan dat het meest waarschijnlijk afwijkingen detecteert?

Het bedrijf wil de kans maximaliseren om abnormaal procesgedrag te detecteren, wat betekent dat het belangrijk is om zoveel mogelijk van de daadwerkelijke abnormale gevallen te identificeren. Dit wordt gemeten door recall (gevoeligheid). Een hoge recallwaarde duidt aan dat het model een groot deel van de positieve gevallen correct heeft geïdentificeerd. Optie "Precision = 0.61 - Recall = 0.98" is correct omdat deze de hoogste recallwaarde (0.98) heeft. Dit betekent dat het model het meest effectief is in het detecteren van abnormaal gedrag. De andere opties hebben lagere recallwaarden, wat betekent dat ze minder goed zijn in het identificeren van alle abnormale gevallen. Hoewel precisie ook belangrijk is, is in dit specifieke scenario het maximaliseren van de detectie van afwijkingen (hoge recall) de primaire doelstelling.