Een Cloud Bigtable-cluster ondervindt een hotspot en trage queries voor wereldwijd verspreide apparaatgegevens. Hoe kunnen hotspots worden verholpen en voorkomen?

Hotspots in Bigtable ontstaan wanneer een klein aantal tablets onevenredig veel lees- of schrijfbewerkingen verwerkt. Dit wordt vaak veroorzaakt door een slecht ontworpen rij-sleutel die opeenvolgende of veelvoorkomende toegangspatronen creëert. Het herzien en opnieuw ontwerpen van de rij-sleutelstrategie om sleutels gelijkmatig over tablets te verdelen, bijvoorbeeld door hashing of het omkeren van sleutelcomponenten, is de meest effectieve manier om hotspots te verhelpen en te voorkomen. Het verdubbelen van het aantal Bigtable-nodes kan tijdelijk de prestaties verbeteren, maar lost de onderliggende oorzaak van de hotspot niet op en is minder kostenefficiënt. Het verwijderen van oude records vermindert de totale gegevensgrootte, maar pakt de ongelijke distributie van actieve gegevens niet aan. Het gebruik van verschillende API's heeft geen invloed op de onderliggende distributie van gegevens over tablets.