Een data-analysebedrijf ontvangt periodiek duizenden kleine databestanden via FTP. Een on-premises batchtaak verwerkt deze momenteel 's nachts, wat uren duurt. Het bedrijf wil dat de AWS-oplossing inkomende bestanden zo snel mogelijk verwerkt met minimale wijzigingen aan de FTP-clients. De oplossing moet bestanden verwijderen na succesvolle verwerking. De verwerking van elk bestand duurt 3-8 minuten. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten met de MEESTE operationele efficiëntie?

De correcte optie gebruikt AWS Transfer Family, een volledig beheerde service voor FTP, om bestanden direct naar Amazon S3 Standard te sturen. S3-gebeurtenismeldingen activeren een AWS Lambda-functie voor elk inkomend bestand. Dit zorgt voor onmiddellijke, serverloze verwerking per bestand, wat de operationele efficiëntie maximaliseert en de vereiste van "zo snel mogelijk" verwerking vervult. Na verwerking verwijdert Lambda het bestand. De andere opties zijn minder efficiënt: Het gebruik van EC2 met een FTP-server introduceert operationele overhead. S3 Glacier Flexible Retrieval is te traag voor onmiddellijke verwerking. Nachtelijke batchverwerking voldoet niet aan de "zo snel mogelijk" eis. Het gebruik van EC2 met EBS heeft dezelfde operationele overhead als de eerste optie en nachtelijke batchverwerking voldoet niet aan de "zo snel mogelijk" eis. AWS Transfer Family met EBS is geen standaardintegratie; Transfer Family slaat bestanden op in S3. Bovendien zou AWS Batch voor elk bestand 3-8 minuten verwerkingstijd onnodig complex en duur maken vergeleken met Lambda voor individuele, korte taken.