Een data engineer bouwt een QuickSight-dashboard om de bedrijfsinkomsten in meerdere AWS-regio's weer te geven. De visualisatie moet altijd de totale inkomsten voor een regio tonen, ongeacht het huidige drill-downniveau. Welke QuickSight-berekening bereikt dit?

Een Level-Aware Calculation - Aggregate (LAC-A) functie is de juiste keuze omdat deze een aggregatie uitvoert op een opgegeven niveau, onafhankelijk van de visualisatie-aggregatie of drill-down. Dit betekent dat de totale inkomsten voor een regio altijd zichtbaar blijven, zelfs als er wordt ingezoomd op subcategorieën binnen die regio. Een tabelberekening is afhankelijk van de visualisatie en verandert bij drill-downs. Een eenvoudig berekend veld aggregeert op het niveau van de visualisatie. Een LAC-W (window) functie werkt op een subset van rijen binnen de visualisatie, wat niet het gewenste effect van een vaste regionale total oplevert.