Een data-engineer moet een eenmalige analyse uitvoeren die gegevens samenvoegt die zijn opgeslagen in Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift en Amazon S3. Welke benadering is het MEEST kosteneffectief voor het samenvoegen van deze gegevensbronnen voor één enkele analysejob?

Amazon Athena Federated Query is de meest kosteneffectieve optie omdat het directe query's op meerdere databronnen (DynamoDB, RDS, Redshift, S3) mogelijk maakt zonder dat de gegevens eerst verplaatst of getransformeerd hoeven te worden. Dit bespaart opslag- en verwerkingskosten voor een eenmalige analyse. Een geprovisioneerd EMR-cluster is duurder vanwege de continue kosten van het cluster, zelfs voor een eenmalige taak. Gegevens kopiëren naar S3 en vervolgens Athena gebruiken, brengt extra opslag- en ETL-kosten met zich mee. Redshift Spectrum kan weliswaar S3 en andere bronnen bevragen, maar het vereist een actief Redshift-cluster, wat duurder is dan de serverloze aanpak van Athena Federated Query.