Een data engineer ontwerpt een AWS Step Functions workflow die een grote verzameling bestanden parallel moet verwerken en dezelfde transformatie op elk bestand moet toepassen. Welke Step Functions state is geschikt voor deze vereiste?

De Map state is de meest geschikte optie omdat deze is ontworpen om een reeks stappen te herhalen voor elk item in een invoerarray, waardoor parallelle verwerking van een grote verzameling bestanden mogelijk is. Dit past perfect bij het scenario van het toepassen van dezelfde transformatie op meerdere bestanden. De Parallel state voert meerdere takken van stappen gelijktijdig uit, maar is niet primair bedoeld voor iteratie over een verzameling items met dezelfde logica. De Choice state voegt conditionele logica toe aan de workflow, wat hier niet de primaire behoefte is. De Wait state pauzeert de uitvoering van de workflow voor een gespecificeerde periode of tot een specifieke datum/tijd, wat irrelevant is voor parallelle bestandstransformatie.