Een data scientist heeft meer rekenkracht nodig om gelabelde datasets te maken van grote hoeveelheden data in Google Cloud Storage en Cassandra, plus visualisaties. Welke oplossing helpt haar het meest?

Google Cloud Datalab is een interactieve tool gebaseerd op Jupyter notebooks, specifiek ontworpen voor data-analyse, machine learning en visualisatie op Google Cloud. Door Datalab op een Compute Engine VM te implementeren, krijgt de data scientist toegang tot de rekenkracht van Google Cloud en kan ze direct verbinding maken met data in Google Cloud Storage en Cassandra, wat essentieel is voor het verwerken van grote datasets en het creëren van visualisaties. Het lokaal draaien van Jupyter op een laptop is onvoldoende voor grote datasets vanwege beperkte rekenkracht en opslag. Google Cloud Shell biedt een command-line interface, maar is niet primair bedoeld voor interactieve data-analyse en visualisatie met notebooks. Een visualisatietool op een Compute Engine VM is nuttig, maar Datalab combineert dit met de mogelijkheid om data te verwerken en modellen te bouwen, wat een completere oplossing biedt voor de beschreven behoeften.