Een Dataflow-taak start, verwerkt een paar elementen en faalt vervolgens met fouten die gekoppeld zijn aan een specifieke DoFn in de monitoring UI. Wat is de meest waarschijnlijke oorzaak?

De meest waarschijnlijke oorzaak zijn exceptions in de worker code. Wanneer een Dataflow-taak start en vervolgens faalt met fouten die gekoppeld zijn aan een specifieke DoFn, duidt dit vaak op runtime-fouten binnen de logica van die DoFn. Dit kan komen door onverwachte invoer, null-pointers, of andere programmeerfouten die optreden tijdens de verwerking van data door de workers. Job validation (taakvalidatie) vindt plaats vóór de uitvoering en zou de taak niet laten starten. Graph or pipeline construction (grafiek- of pijplijnconstructie) fouten zouden meestal leiden tot een fout bij het starten van de pijplijn, niet na het verwerken van enkele elementen. Onvoldoende rechten (Insufficient permissions) zou waarschijnlijk leiden tot fouten bij het benaderen van bronnen (zoals BigQuery of Cloud Storage) en niet direct gekoppeld zijn aan een specifieke DoFn in de monitoring UI als de primaire oorzaak van een runtime-fout binnen de verwerkingslogica.