Een datasetrepository op S3 bevat persoonlijk identificeerbare informatie (PII) die moet worden geredigeerd voordat het model wordt getraind. Welke optie minimaliseert de ontwikkelingsinspanning om PII uit de gegevens te verwijderen?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik AWS Glue DataBrew om PII uit de dataset te detecteren en te redigeren..
Waarom dit het antwoord is
AWS Glue DataBrew is een visuele tool voor gegevensvoorbereiding die ingebouwde transformaties biedt voor het detecteren en redigeren van gevoelige gegevens, waaronder PII. Dit minimaliseert de ontwikkelingsinspanning omdat het geen aangepaste code vereist voor veelvoorkomende PII-redactietaken. Amazon SageMaker Data Wrangler is ook een tool voor gegevensvoorbereiding, maar vereist mogelijk meer aangepaste codering voor complexe PII-redactie. Een aangepaste AWS Lambda-functie of een AWS Glue development endpoint met aangepaste code zou aanzienlijk meer ontwikkelingsinspanning vergen, aangezien de logica voor PII-detectie en -redactie volledig moet worden geschreven en onderhouden.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig