Een datawarehouse moet partnergegevens opnemen die PII bevatten, maar alleen niet-PII opslaan. Hoe verwerk en sla je gegevens op zonder PII te bewaren?

De correcte optie beschrijft een robuuste en veilige methode voor het verwerken van gegevens met PII. Dataflow is uitstekend geschikt voor het verwerken van streaming of batchgegevens. Cloud DLP is de gespecialiseerde Google Cloud-service voor het detecteren, classificeren en redigeren (verwijderen of maskeren) van PII. Door DLP in de pipeline te integreren, wordt PII verwijderd voordat de gegevens in BigQuery worden opgeslagen, wat voldoet aan de vereiste om alleen niet-PII op te slaan. De andere opties zijn minder geschikt: Het opslaan van PII in een Cloud Storage-bucket, zelfs met een retentiebeleid, schendt de vereiste om geen PII op te slaan. Het vereisen van uploads naar Cloud Storage met Bucket Lock en vervolgens DLP gebruiken, is een omweg die onnodig PII tijdelijk opslaat. Het importeren van gegevens direct in BigQuery en vervolgens kolommen met PII overslaan via Dataflow is risicovol, omdat de PII al in BigQuery aanwezig is geweest, zelfs als deze niet in de uiteindelijke tabel wordt opgeslagen. Dit voldoet niet aan de eis om geen PII op te slaan.