Een detailhandelsbedrijf runt meerdere applicaties die bestellingen registreren, retouren verwerken en analyses leveren. Momenteel gebruiken ze een MySQL transactionele database en een Oracle OLAP-analysedatabase, allemaal op EC2. Verschillende applicatiecomponenten produceren events uit verschillende bronnen; een wekelijkse ETL kopieert applicatiegegevens naar de analysedatabase. Het bedrijf wil een event-driven, serverless herontwerp dat near real-time analyses biedt. Welke architectuur voldoet aan deze vereisten?

Deze optie voldoet het beste aan de vereisten voor een event-driven, serverless herontwerp met near real-time analyses. Amazon EKS met AWS Fargate biedt een serverless containerplatform voor microservices, wat schaalbaarheid en operationele eenvoud garandeert. Amazon Aurora Serverless MySQL is een serverless transactionele database die automatisch schaalt. Amazon Redshift Serverless is een serverless datawarehouse, ideaal voor near real-time OLAP-analyses. Amazon EventBridge is een serverless eventbus die het routeren van events naar microservices en analysesystemen efficiënt en flexibel maakt. De andere opties zijn minder geschikt: Amazon ECS met AWS Fargate is een goede keuze voor microservices, maar Amazon Neptune is een grafendatabase, niet ideaal voor algemene OLAP-analyses. Amazon SQS is een wachtrijservice, geen eventroutering voor diverse bestemmingen. EC2 Auto Scaling groups en Amazon Aurora MySQL zijn geen volledig serverless herontwerp. Amazon SNS is een public/subscribe-service, maar EventBridge biedt meer geavanceerde filtering en routering voor complexe event-driven architecturen. Amazon AppStream 2.0 is een service voor het streamen van applicaties, niet voor het hosten van microservices. AWS IoT Core is primair voor IoT-apparaten en niet de meest geschikte event-ingestie voor algemene applicatie-events.