Een duikbedrijf vereist dat duikers elke 15 dagen na elke duikstart een gezondheidsvragenlijst invullen. Je hebt autoscaling-regels nodig zodat instances toenemen terwijl duikers het formulier invullen en daarna weer afnemen. Welke twee autoscale-configuraties zouden aan deze vereiste voldoen?

CPU-gebruik gebaseerde autoscaling is correct omdat het direct reageert op de belasting die wordt veroorzaakt door duikers die het formulier invullen. Wanneer veel duikers tegelijkertijd het formulier invullen, stijgt het CPU-gebruik, wat resulteert in het opschalen van instances om de vraag op te vangen. Wanneer de activiteit afneemt, daalt het CPU-gebruik en schaalt het systeem automatisch terug. Predictive autoscaling is ook correct omdat het, gezien de regelmatige aard van de 15-daagse cyclus, kan leren van historische gegevens over het invullen van formulieren. Het kan anticiperen op pieken in de vraag en instances proactief opschalen voordat de belasting kritiek wordt, en vervolgens weer terugschalen. Recurrence profile en Fixed date profile zijn minder geschikt omdat ze gebaseerd zijn op vaste tijdschema's en niet dynamisch reageren op onvoorspelbare pieken in het invullen van formulieren binnen de 15-daagse cyclus.