Een e-commercebedrijf heeft meerdere operationele systemen in AWS, elk met een JDBC-compatibele relationele database die de meest recente verwerkingsstatus opslaat. Het operations-team heeft elk uur inzicht nodig in bestellingen over de gehele fulfillment-workflow. Welke aanpak levert dit met de minste ontwikkelingsinspanning?

De correcte aanpak is het gebruik van AWS Glue voor ingestie naar Amazon Redshift en Amazon QuickSight voor dashboards. AWS Glue is een serverloze ETL-service die eenvoudig verbinding kan maken met JDBC-compatibele databases en gegevens kan transformeren en laden naar een datawarehouse zoals Amazon Redshift. Redshift is geoptimaliseerd voor analytische workloads en biedt snelle queryprestaties voor grote datasets, wat essentieel is voor uurlijkse inzichten. QuickSight integreert naadloos met Redshift en maakt het eenvoudig om interactieve dashboards te bouwen zonder veel ontwikkelingsinspanning. De opties met DynamoDB zijn minder geschikt omdat DynamoDB een NoSQL-database is die niet geoptimaliseerd is voor complexe analytische queries over de gehele fulfillment-workflow. Hoewel het een goede keuze kan zijn voor operationele workloads, is het minder efficiënt voor ad-hoc rapportage en aggregaties die nodig zijn voor dashboards. AWS DMS is nuttig voor datamigratie en continue replicatie, maar het bouwen van een complete analytische pijplijn met DMS en DynamoDB voor dit specifieke gebruiksscenario zou meer ontwikkelingsinspanning vergen en minder geoptimaliseerd zijn voor de analytische behoeften dan de Glue/Redshift/QuickSight-combinatie.