Een e-commercebedrijf merkt dat klanten de aanbevolen artikelen op de site zelden bekijken. Het bedrijf wil productaanbevelingen tonen die klanten waarschijnlijker zullen kopen. Welke optie bereikt dit in de kortst mogelijke tijd?

De juiste optie is het integreren van Amazon Personalize. Amazon Personalize is een volledig beheerde machine learning-service die gepersonaliseerde aanbevelingen levert, vergelijkbaar met die van Amazon.com. Het is ontworpen om snel te implementeren en te schalen, waardoor het de kortste weg is om relevante productaanbevelingen te genereren die de aankoopwaarschijnlijkheid vergroten. Het hosten van de website op Amazon EC2 Accelerated Computing instances of GPU-based instances (opties 1 en 2) verbetert de reactiesnelheid van de website of de zoekfunctionaliteit, maar genereert geen gepersonaliseerde aanbevelingen. Het trainen van een Neural Collaborative Filtering (NCF)-model met Amazon SageMaker (optie 4) is een valide benadering voor aanbevelingen, maar vereist aanzienlijk meer tijd en expertise voor ontwikkeling, training en implementatie dan het gebruik van de kant-en-klare service Amazon Personalize.