Een e-commercebedrijf slaat terabytes aan klantgegevens op in AWS, inclusief persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Drie applicaties zullen de gegevens gebruiken; slechts één applicatie heeft de PII nodig. De PII moet worden verwijderd voordat de andere twee applicaties de gegevens verwerken. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten met de MINSTE operationele overhead?

De correcte optie is het opslaan van de gegevens in een Amazon S3-bucket en het verwerken/transformeren ervan met S3 Object Lambda. S3 Object Lambda stelt u in staat om code toe te voegen aan S3 GET-verzoeken, waardoor gegevens on-the-fly kunnen worden gewijzigd voordat ze naar een applicatie worden teruggestuurd. Dit betekent dat de PII kan worden verwijderd voor de twee applicaties die deze niet nodig hebben, zonder de onderliggende gegevens in S3 aan te passen. Dit minimaliseert de operationele overhead omdat er geen afzonderlijke databasetabellen of buckets hoeven te worden beheerd voor elke applicatie, en de transformatielogica is gecentraliseerd. De optie met DynamoDB en een proxy-applicatielaag introduceert extra operationele overhead door het beheer van een proxy-laag. Het opslaan van getransformeerde gegevens in drie afzonderlijke S3-buckets of DynamoDB-tabellen creëert dataduplicatie en verhoogt de complexiteit en operationele overhead voor het beheer van meerdere datasets en synchronisatie.