Een e-commercebedrijf wil clickstreamgegevens van gebruikers van zijn website verzamelen voor real-time analyse. De website heeft gedurende de dag fluctuerend verkeer. Het bedrijf heeft een schaalbare oplossing nodig die zich aanpast aan variërende verkeersniveaus. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De correcte optie is het gebruik van Amazon Kinesis Data Streams in on-demand modus in combinatie met AWS Lambda. Kinesis Data Streams is een schaalbare service voor het vastleggen van grote volumes streaming data, zoals clickstreamgegevens. De on-demand modus past de capaciteit automatisch aan op basis van het verkeer, wat ideaal is voor fluctuerende workloads en het elimineren van handmatig sharding-beheer. AWS Lambda is een serverloze compute-service die automatisch schaalt om de binnenkomende gegevens van Kinesis Data Streams in real-time te verwerken. De andere opties zijn minder geschikt: Kinesis Data Firehose is primair ontworpen voor het leveren van streaming data aan opslagbestemmingen (zoals S3, Redshift, Splunk) en biedt minder flexibiliteit voor real-time verwerking met aangepaste logica dan Kinesis Data Streams. AWS Glue is een ETL-service, niet primair voor real-time verwerking van individuele records. Kinesis Video Streams is specifiek ontworpen voor video-streams, niet voor algemene clickstreamgegevens. Amazon Managed Service for Apache Flink (voorheen Kinesis Data Analytics) is een krachtige service voor complexe real-time analyses, maar is niet bedoeld voor het vastleggen van de initiële data. Het zou een verwerkingslaag na Kinesis Data Streams kunnen zijn.