Een enkel on-prem Kafka-cluster in us-east neemt wereldwijd IoT-apparaatberichten op. Slechte connectiviteit veroorzaakt edge batching en opnamepieken, wat leidt tot kosten- en beheerproblemen. Welke door Google aanbevolen cloud-native architectuur moet u toepassen?

De correcte optie is een IoT-gateway verbonden met Cloud Pub/Sub, met Cloud Dataflow om de berichten van Cloud Pub/Sub te lezen en te verwerken. Dit is de aanbevolen cloud-native architectuur omdat Cloud IoT Core (via een gateway) is ontworpen voor het veilig en efficiënt opnemen van IoT-apparaatberichten, zelfs bij onregelmatige connectiviteit. Pub/Sub biedt een schaalbare en duurzame berichtenservice die pieken in opname kan opvangen. Dataflow is een volledig beheerde service voor streamverwerking die automatisch schaalt om de verwerking van berichten te beheren, ongeacht de workload. Edge TPUs zijn hardware voor machine learning aan de rand en zijn niet bedoeld voor het opslaan en verzenden van algemene IoT-berichten. Cloud Dataflow direct verbinden met een on-prem Kafka-cluster lost de problemen met onregelmatige connectiviteit en opnamepieken aan de rand niet op. Een gevirtualiseerd Kafka-cluster op Compute Engine met Cloud Load Balancing creëert nog steeds een zelfbeheerde oplossing die niet de schaalbaarheid en het beheer van de volledig beheerde Google Cloud-services biedt.