Een ETL-taak moet dagelijks .csv-bestanden verwerken die gebruikers in een S3-bucket plaatsen. Elk bestand is kleiner dan 100 MB. Welke implementatie is het meest kosteneffectief?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Schrijf een AWS Glue Python shell-taak. Gebruik pandas om de gegevens te transformeren..
Waarom dit het antwoord is
De meest kosteneffectieve oplossing is een AWS Glue Python shell-taak met pandas. Voor bestanden kleiner dan 100 MB en dagelijkse verwerking is de overhead van Spark (gebruikt door AWS Glue PySpark-taken en Amazon EMR) of een Kubernetes-cluster (Amazon EKS) onnodig groot en duur. Een Python shell-taak is ideaal voor lichte ETL-taken en biedt een serverloze, betaalbare uitvoeringsomgeving. Pandas is een efficiënte bibliotheek voor datamanipulatie in Python en is zeer geschikt voor het verwerken van kleinere datasets binnen een Python shell-taak.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig