Een evenementenbedrijf beheert een ticketingplatform op een Amazon ECS-cluster dat bestaat uit EC2 On-Demand Instances in een Auto Scaling-groep die gebruikmaakt van voorspellende schaling. Het bedrijf kent de data en tijden van evenementen van tevoren, en evenementen veroorzaken grote verkeerspieken. Het ECS-cluster downloadt regelmatig ticketassets van een Amazon S3-bucket die zich in dezelfde AWS-regio en hetzelfde account bevindt; het verkeer loopt momenteel via een NAT-gateway. Het bedrijf wil de kosten verlagen zonder de beschikbaarheid te verminderen. Welke combinatie van stappen voldoet aan deze vereisten? (Kies twee.)

De eerste correcte stap is het maken van een gateway VPC-endpoint voor de S3-bucket. Dit leidt verkeer van de ECS-instances naar S3 via het AWS-netwerk in plaats van via de NAT-gateway, waardoor de kosten voor dataverkeer van de NAT-gateway worden geëlimineerd zonder de beschikbaarheid te beïnvloeden. De tweede correcte stap is het vervangen van voorspellende schaling door geplande schaalbeleidsregels. Aangezien de evenementendata en -tijden van tevoren bekend zijn en verkeerspieken veroorzaken, kan geplande schaling de capaciteit proactief aanpassen, wat efficiënter is dan voorspellende schaling voor bekende pieken en zo kosten bespaart. Het toevoegen van een Spot Instance capacity provider kan kosten besparen, maar het configureren met hetzelfde gewicht als On-Demand kan leiden tot onvoldoende capaciteit tijdens pieken door de onderbrekende aard van Spot Instances, wat de beschikbaarheid kan beïnvloeden. On-Demand Capacity Reservations verhogen de kosten in plaats van ze te verlagen. S3 Transfer Acceleration is bedoeld voor snellere uploads over lange afstanden en is niet relevant voor kostenbesparing bij verkeer binnen dezelfde regio en hetzelfde account.