Een fabriek publiceert sensordata naar Amazon Kinesis Data Streams en gebruikt Kinesis Data Firehose om de data naar Amazon S3 te schrijven. De fabriek heeft een near-realtime operationele-efficiëntiedisplay nodig op een groot scherm met de laagst mogelijke latency. Welke oplossing biedt de laagste latency?

De correcte optie biedt de laagste latency omdat Amazon Managed Service for Apache Flink (voorheen Kinesis Data Analytics) streamverwerking in near-realtime mogelijk maakt, direct vanuit Kinesis Data Streams. Het schrijven naar Amazon Timestream, een tijdreeksdatabase geoptimaliseerd voor snelle opname en query's, en het visualiseren met Grafana, dat directe verbindingen met Timestream ondersteunt, minimaliseert de vertraging. De andere opties introduceren extra latency: Het triggeren van een Lambda-functie vanuit S3 introduceert vertraging door de S3-opslag en de uitvoering van Lambda. Aurora is minder geoptimaliseerd voor tijdreeksdata dan Timestream. Het gebruik van een nieuwe Data Firehose delivery stream om naar Timestream te publiceren voegt extra buffering en verwerking toe via Firehose, wat latency verhoogt ten opzichte van directe Flink-integratie. AWS Glue bookmarks zijn bedoeld voor incrementele verwerking van batchdata uit S3, wat inherent hogere latency heeft dan streamverwerking.