Een fastfoodketen gebruikt een point-of-sale en management backend op AWS die een DynamoDB-tabel in de provisioned throughput-modus gebruikt. De tabel is gedimensioneerd voor piekverkeer met 100.000 read capacity units en 80.000 write capacity units. Het dagelijkse verkeer is voorspelbaar: zeer hoog gedurende ongeveer 4 uur en lager de rest van de dag. Het bedrijf wil de DynamoDB-kosten verlagen en de operationele overhead voor IT verminderen. Welke oplossing voldoet het meest kosteneffectief aan deze doelen?

DynamoDB auto scaling past de provisioned throughput capaciteit van de tabel automatisch aan op basis van het werkelijke verkeer, binnen de door u ingestelde minimum- en maximumgrenzen. Dit is ideaal voor voorspelbare, variabele workloads zoals deze fastfoodketen, omdat het de kosten verlaagt door alleen te betalen voor de benodigde capaciteit en de operationele overhead vermindert. Het verlagen van de provisioned RCUs en WCUs zou leiden tot throttling tijdens piekuren. Het overschakelen naar de on-demand modus is eenvoudig, maar kan duurder zijn dan auto scaling voor voorspelbare workloads. Gereserveerde capaciteit is geschikt voor stabiele, continue workloads, niet voor variabele pieken, en zou nog steeds leiden tot onnodige kosten buiten de piekuren.