Een financieel bedrijf is van plan een data mesh te bouwen die gecentraliseerde governance, analyses en toegangscontrole moet omvatten. Ze zullen AWS Glue gebruiken voor de datacatalogus en ETL. Welk paar AWS-services moeten ze gebruiken om de data mesh te implementeren? (Kies twee.)

De correcte antwoorden zijn Amazon S3 met Amazon Athena en AWS Lake Formation. Amazon S3 is de ideale, schaalbare en kosteneffectieve opslaglaag voor een data mesh, terwijl Amazon Athena een serverloze queryservice is die direct op S3-data werkt en goed integreert met AWS Glue Data Catalog voor analyses. AWS Lake Formation biedt de nodige gecentraliseerde governance, beveiliging en toegangscontrole voor data lakes en data meshes, wat cruciaal is voor het beheer van gedistribueerde data. Incorrecte opties: Amazon Aurora en Amazon RDS zijn relationele databases die minder geschikt zijn voor de schaal en flexibiliteit van een data mesh dan S3. Amazon Redshift is een datawarehouse en hoewel krachtig voor analyse, is Athena vaak kosteneffectiever en flexibeler voor een data mesh-architectuur. Amazon EMR is een big data-framework dat meer beheer vereist dan Athena. AWS Glue DataBrew is een visuele tool voor datavoorbereiding, niet voor gecentraliseerde governance en toegangscontrole.