Een financiële dienstverlener bouwt een serverless data lake op Amazon S3 dat moet voldoen aan de volgende eisen: het moet mogelijk zijn om oude en nieuwe S3-gegevens te bevragen met Amazon Athena en Redshift Spectrum, het moet event-driven ETL-pipelines ondersteunen en het moet eenvoudige metadata-ontdekking bieden. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik een AWS Glue crawler om S3-gegevens te catalogiseren, trigger AWS Glue ETL-taken met AWS Lambda en gebruik de AWS Glue Data Catalog voor metadata-ontdekking..
Waarom dit het antwoord is
De correcte optie voldoet aan alle vereisten. Een AWS Glue crawler catalogiseert S3-gegevens, waardoor deze door Athena en Redshift Spectrum kunnen worden bevraagd. AWS Lambda triggert event-driven AWS Glue ETL-taken, wat serverloos en schaalbaar is. De AWS Glue Data Catalog biedt eenvoudige metadata-ontdekking. De andere opties zijn minder geschikt: AWS Batch is niet specifiek ontworpen voor event-driven ETL-pipelines in een serverloze data lake-context en een externe Apache Hive metastore is complexer te beheren dan de geïntegreerde AWS Glue Data Catalog. CloudWatch-alarmen zijn minder flexibel voor event-driven triggers dan Lambda.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig