Een financiële onderneming heeft een ML-model geïmplementeerd om klantverloop te voorspellen en beschikt over één week aan productiedata. Ze willen meten hoe nauwkeurig het model klantverloop voorspelt ten opzichte van de werkelijke uitkomsten. Welke metriek moeten ze gebruiken?

De F1-score is de meest geschikte metriek voor het meten van de nauwkeurigheid van een classificatiemodel, zoals een model voor klantverloop, vooral wanneer de klassen ongelijk verdeeld zijn (bijvoorbeeld weinig klanten die daadwerkelijk vertrekken). De F1-score is het harmonisch gemiddelde van precisie (precision) en recall. Precisie meet