Een financiële onderneming moet elke creditcardtransactie labelen als potentieel frauduleus of niet-frauduleus. Welk type machine learning-model is geschikt voor deze vereiste?

Binaire classificatie is de juiste keuze omdat het model moet kiezen tussen twee discrete categorieën: frauduleus of niet-frauduleus. Dit is een klassiek voorbeeld van een binaire beslissing. Regressie wordt gebruikt voor het voorspellen van continue waarden, zoals de hoogte van een transactie, niet voor categorische labels. Diffusie is een type generatief model dat wordt gebruikt voor het creëren van nieuwe data, niet voor classificatie. Multi-class classificatie is van toepassing wanneer er drie of meer mogelijke categorieën zijn, wat hier niet het geval is.