Een financiële onderneming vereist dat haar generatieve AI-chatbot nauwkeurige, verifieerbare antwoorden produceert voor naleving van regelgeving. Welke oplossing helpt voorkomen dat het onderliggende foundation model gehallucineerde (feitelijk onjuiste) antwoorden produceert?

Amazon Bedrock Guardrails zijn ontworpen om de output van foundation models te controleren en te filteren. Ze kunnen specifieke onderwerpen blokkeren, gevoelige informatie redigeren en ongewenste inhoud, zoals hallucinaties (feitelijk onjuiste antwoorden), voorkomen door regels en beleid af te dwingen. Dit is cruciaal voor een financiële onderneming die compliance en nauwkeurigheid vereist. AWS Config, Amazon Fraud Detector en AWS Audit Manager zijn niet direct gericht op het voorkomen van hallucinaties in generatieve AI-modellen. AWS Config richt zich op het evalueren van de configuratie van AWS-resources, Amazon Fraud Detector op het opsporen van fraude, en AWS Audit Manager op het stroomlijnen van audit- en compliancerapporten. Hoewel belangrijk voor compliance in bredere zin, pakken ze het specifieke probleem van modelhallucinaties niet aan.