Een gamingbedrijf slaat gebruikersgegevens (geografische locatie, spelersgegevens, leaderboards) op in Amazon DynamoDB. Het bedrijf heeft continue back-ups nodig naar een Amazon S3-bucket met minimale codering. Back-ups mogen de beschikbaarheid van de applicatie of de read capacity units (RCU's) van de tabel niet beïnvloeden. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De correcte optie is om gegevens rechtstreeks vanuit DynamoDB naar Amazon S3 te exporteren met continue back-ups en point-in-time recovery (PITR) in te schakelen. Deze methode is ontworpen om de beschikbaarheid en prestaties van de DynamoDB-tabel niet te beïnvloeden, omdat de exportbewerking buiten de reguliere RCU's plaatsvindt. PITR biedt continue back-ups tot op de seconde nauwkeurig voor de afgelopen 35 dagen. Het gebruik van een Amazon EMR-cluster met Apache Hive is een complexere en duurdere oplossing die niet specifiek is ontworpen voor continue, niet-verstorende back-ups van DynamoDB naar S3. Het configureren van DynamoDB Streams met een AWS Lambda-functie kan vertraging introduceren en vereist meer operationele overhead om de stream te consumeren en de gegevens naar S3 te exporteren, wat mogelijk de beschikbaarheid of RCU's kan beïnvloeden als de Lambda-functie niet efficiënt is. Een AWS Lambda-functie om gegevens regelmatig te exporteren, vereist het schrijven van aangepaste code en het beheren van de frequentie en efficiëntie van de export, wat de RCU's kan beïnvloeden en complexer is dan de ingebouwde exportfunctionaliteit.