Een genomisch apparaat stuurt elke seconde 8 KB aan gegevens naar een dataplatform. Vereisten: near-realtime analyses, flexibele/parallelle/duurzame opname, en het leveren van verwerkte resultaten aan een datawarehouse. Welk ontwerp moet een solutions architect kiezen?

Kinesis Data Streams is ideaal voor near-realtime opname en analyse van streaminggegevens met hoge doorvoer, wat voldoet aan de vereisten van flexibiliteit, parallelle verwerking en duurzaamheid. Kinesis clients kunnen de stream analyseren. Amazon Redshift is een datawarehouse-oplossing die geschikt is voor grootschalige analytische queries op de verwerkte resultaten. Amazon EMR is een goede keuze voor het efficiënt laden van grote datasets in Redshift. Kinesis Data Firehose is meer geschikt voor het laden van gegevens in data stores zonder client-side verwerking. Amazon RDS is een relationele database, niet geoptimaliseerd voor grootschalige analytische workloads zoals een datawarehouse. Amazon S3 en SQS zijn niet primair ontworpen voor near-realtime streaminganalyse. API Gateway en Lambda zijn geschikt voor API-integratie en serverloze verwerking, maar minder efficiënt voor continue, hoge-doorvoer streamingdata-opname en -analyse dan Kinesis Data Streams.