Een groeiend voedselbezorgbedrijf heeft twee Auto Scaling-groepen van Amazon EC2-instances: één groep verzamelt bestellingen (snel) en een andere verwerkt bestellingen (langere verwerking). Gegevens mogen niet verloren gaan tijdens schaalgebeurtenissen. De oplossing moet beide processen in staat stellen om correct te schalen tijdens piekuren en het gebruik van AWS-resources optimaliseren. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De juiste oplossing gebruikt Amazon SQS-wachtrijen om de ontkoppeling tussen de orderverzamel- en orderverwerkingsprocessen te waarborgen. Dit voorkomt gegevensverlies tijdens schaalgebeurtenissen, aangezien berichten in de wachtrij blijven totdat ze zijn verwerkt. Door een aangepaste metriek te creëren op basis van de "backlog per instance" (het aantal berichten in de wachtrij gedeeld door het aantal actieve instances), kan Auto Scaling intelligent reageren op de daadwerkelijke werklast. Dit zorgt voor optimale schaling tijdens piekuren en efficiënt resourcegebruik. De eerste optie is onjuist omdat het instellen van een minimale capaciteit op piekbelasting leidt tot overprovisioning en hogere kosten buiten piekuren. De tweede optie is onjuist omdat het handmatig creëren van extra Auto Scaling-groepen via SNS niet automatisch schaalt en complex is om te beheren. De derde optie is onjuist omdat het schalen op basis van algemene wachtrijmeldingen minder nauwkeurig is dan het schalen op basis van de backlog per instance, wat een directere indicatie geeft van de benodigde verwerkingscapaciteit.