Een kredietverstrekker gebruikt een ML-model om leningaanvragen te accepteren of af te wijzen en moet het besluitvormingsproces controleerbaar en uitlegbaar maken voor toezichthouders. Welke oplossing helpt bij het documenteren en presenteren van de beslissingen van het model voor audits?

Amazon SageMaker Model Card is correct omdat het specifiek is ontworpen om gedetailleerde documentatie te bieden over machine learning-modellen. Dit omvat informatie over het model, de trainingsgegevens, prestatiebeoordelingen, en de ethische overwegingen, wat essentieel is voor uitlegbaarheid en auditdoeleinden, vooral in gereguleerde sectoren zoals financiën. Amazon Textract is onjuist omdat het een service is voor het extraheren van tekst en gegevens uit documenten, niet voor het documenteren van ML-modellen. AWS CloudFormation is onjuist omdat het wordt gebruikt voor het inrichten van infrastructuur als code, niet voor modeldocumentatie. Amazon Comprehend is onjuist omdat het een Natural Language Processing (NLP)-service is voor het analyseren van tekst, niet voor het auditen van ML-modellen.