Een Lambda-functie logt tijdstempels, verwerkingstijden en verzoekstatussen met behulp van de standaard Lambda-logging (CloudWatch Logs). Je moet CloudWatch-metrics maken van die logs en deze publiceren onder een aangepaste CloudWatch-metrics-namespace. Welke aanpak voldoet aan deze vereisten?

De juiste aanpak is om de log-statements te formatteren met behulp van het CloudWatch Embedded Metric Format (EMF). EMF stelt u in staat om metrische gegevens in uw log-events in te sluiten, die CloudWatch vervolgens automatisch extraheert en publiceert als aangepaste metrics. Dit is een efficiënte manier om metrics te genereren zonder extra parsing of verwerkingsstappen. CloudWatch Logs Insights is een krachtige tool voor het analyseren van loggegevens, maar het genereert geen aangepaste metrics direct uit de logs; het helpt bij het opvragen en visualiseren van loggegevens. Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) is gericht op het monitoren van client-side prestaties van webapplicaties en is niet bedoeld voor het verwerken van Lambda-logboeken voor aangepaste metrics. Het handmatig parsen van JSON-geformatteerde log-entries is mogelijk, maar EMF biedt een gestroomlijndere en geautomatiseerde oplossing voor dit specifieke gebruiksscenario.