Een marketingbureau streamt clickstream-events naar Kinesis Data Firehose en slaat deze op in Amazon S3. Ze zijn van plan dashboards te bouwen in Amazon QuickSight voor honderden gebruikers verspreid over verschillende afdelingen en hebben een schaalbare, kosteneffectieve oplossing nodig met dagelijkse updates. Welke combinatie van stappen voldoet het meest economisch aan deze vereisten? (Kies twee.)

Amazon Athena is een serverloze queryservice die direct op data in Amazon S3 werkt. Dit is kosteneffectief omdat u alleen betaalt voor de data die u scant, wat ideaal is voor ad-hocanalyses en het voorbereiden van data voor dashboards zonder een database te hoeven beheren. QuickSight SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) is een in-memory engine die snelle prestaties levert voor dashboards, zelfs met honderden gebruikers. Door SPICE te gebruiken met een dagelijkse vernieuwing, worden de dashboards snel geladen en blijven ze up-to-date. Amazon Redshift is een datawarehouse en hoewel krachtig, is het duurder en vereist het meer beheer dan Athena voor deze use case. Amazon S3 Analytics biedt opslaginzichten, geen querymogelijkheden voor clickstream-data. Directe SQL-queries in QuickSight kunnen traag zijn voor grote datasets en veel gebruikers, wat de schaalbaarheid en gebruikerservaring negatief beïnvloedt.