Een mediabedrijf migreert zijn gebruikersactiviteitendatastore naar AWS. De datastore zal groeien tot petabytes. Het bedrijf heeft een zeer beschikbare data-ingestieoplossing nodig die on-demand SQL-analyses van bestaande en nieuwe data ondersteunt en de MINSTE operationele overhead vereist. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De correcte optie is om activiteitsdata naar een Amazon Kinesis Data Firehose-leveringsstream te sturen, die de data vervolgens naar een Amazon Redshift-cluster levert. Kinesis Data Firehose is een volledig beheerde service die schaalbare data-ingestie biedt met minimale operationele overhead. Redshift is een petabyte-schaal datawarehouse dat geoptimaliseerd is voor SQL-analyses over grote datasets, wat voldoet aan de vereiste voor on-demand SQL-analyses. De andere opties zijn minder geschikt: Kinesis Data Stream naar S3: Hoewel S3 petabytes kan opslaan, biedt het geen ingebouwde SQL-analysefunctionaliteit voor on-demand queries. S3 met Lambda: Dit is complexer voor continue data-ingestie en analyse, en Lambda is niet primair ontworpen voor het continu verwerken van petabytes aan data voor SQL-analyses. EC2 met RDS Multi-AZ: Het zelf beheren van EC2-instances voor data-ingestie verhoogt de operationele overhead aanzienlijk. RDS is bovendien niet geoptimaliseerd voor petabyte-schaal analytische workloads zoals Redshift.