Een mediabedrijf wil natuurlijke taal gebruiken voor het zoeken en filteren van afbeeldingen. Ze hebben een vector-compatibele database nodig die gelijkeniszoekopdrachten en nearest-neighbor queries ondersteunt. Welke AWS-service voldoet aan deze behoefte?

Amazon OpenSearch Service is de juiste keuze omdat het een gedistribueerde zoek- en analyseservice is die vector-compatibele databases ondersteunt. Het kan efficiënt gelijkeniszoekopdrachten (similarity searches) en nearest-neighbor queries uitvoeren op ingesloten vectoren, wat essentieel is voor het zoeken en filteren van afbeeldingen met natuurlijke taal. Amazon Comprehend is een natuurlijke taalverwerkingsservice die tekst analyseert, maar geen vector-compatibele database biedt voor gelijkeniszoekopdrachten. Amazon Personalize is een machine learning-service voor het bouwen van aanbevelingen, niet voor vectorgebaseerd zoeken. Amazon Polly zet tekst om in spraak en is niet relevant voor deze use case.