Een medisch bedrijf is een foundation model aan het finetunen voor diagnostisch gebruik en moet transparantie en verklaarbaarheid bieden om aan de regelgeving te voldoen. Welke oplossing helpt bij het bieden van verklaarbaarheid en eenvoudige modelstatistieken?

Amazon SageMaker Clarify is ontworpen om modeltransparantie te vergroten door bias te detecteren en modelverklaringen te genereren. Dit is cruciaal voor diagnostische toepassingen in de medische sector waar regelgeving hoge eisen stelt aan verklaarbaarheid en eerlijkheid van AI-modellen. Het produceert statistieken en rapporten die inzicht geven in hoe het model beslissingen neemt, wat essentieel is voor compliance. Amazon Inspector richt zich op beveiligingsanalyse van AWS-workloads, niet op modelverklaringen. Amazon Macie is een databeveiligingsservice die gevoelige gegevens detecteert en beschermt, maar biedt geen functionaliteit voor modelverklaarbaarheid. Het verzamelen van meer gegevens en het gebruik van Amazon Rekognition voor aangepaste labels helpt bij het verbeteren van modelprestaties, maar biedt geen directe oplossing voor transparantie of verklaarbaarheid van het foundation model zelf.