Een microservice moet grote geüploade afbeeldingen converteren naar gecomprimeerde versies. Wanneer een gebruiker een afbeelding uploadt via de webinterface, moet de microservice de afbeelding opslaan in een Amazon S3-bucket, deze comprimeren met een AWS Lambda-functie en de gecomprimeerde afbeelding opslaan in een andere S3-bucket. De oplossing moet duurzame, stateless componenten gebruiken en afbeeldingen automatisch verwerken. Welke combinatie van acties voldoet aan deze vereisten? (Kies twee.)

De eerste correcte optie beschrijft het opzetten van een SQS-wachtrij en het configureren van de S3-bucket om meldingen naar deze wachtrij te sturen bij nieuwe uploads. Dit zorgt voor een duurzame, asynchrone communicatie tussen S3 en de verwerkingslogica, wat essentieel is voor stateless microservices. De tweede correcte optie beschrijft hoe de Lambda-functie de SQS-wachtrij als trigger gebruikt en berichten verwijdert na succesvolle verwerking. Dit garandeert dat elke afbeelding één keer wordt verwerkt en dat de Lambda-functie stateless blijft. De optie om de Lambda-functie de S3-bucket te laten monitoren en een tekstbestand in het geheugen te gebruiken, is incorrect omdat dit niet stateless is en niet duurzaam. Een EC2-instantie starten om een SQS-wachtrij te monitoren en een tekstbestand te gebruiken, introduceert onnodige complexiteit en een stateful component. Het configureren van EventBridge om een SNS-onderwerp te waarschuwen, is incorrect omdat dit een melding stuurt naar een e-mailadres in plaats van de Lambda-functie direct te triggeren voor verwerking.