Een ML-engineer heeft buiten SageMaker een binair classificatiemodel gemaakt en de model-artifacts opgeslagen in S3. De engineer en een SageMaker Canvas-gebruiker bevinden zich in hetzelfde SageMaker-domein. Aan welke vereisten moet worden voldaan zodat de engineer het model kan delen met de Canvas-gebruiker? (Kies twee.)

Om een model te delen met een SageMaker Canvas-gebruiker, moet het model eerst worden geregistreerd in de SageMaker Model Registry. Dit biedt een gecentraliseerde opslagplaats voor modelversies en metadata, wat essentieel is voor Canvas om modellen te ontdekken en te gebruiken. Daarnaast moet de Canvas-gebruiker (of de rol die Canvas namens de gebruiker aanneemt) de juiste machtigingen hebben om toegang te krijgen tot de S3-bucket waar de model-artifacts zijn opgeslagen. Zonder deze S3-toegang kan Canvas de modelbestanden niet laden. De optie dat de gebruikers tot afzonderlijke domeinen moeten behoren is onjuist; ze moeten juist in hetzelfde domein zijn voor eenvoudig delen. Het vermelden op AWS Marketplace is niet nodig voor intern delen binnen een organisatie. Hoewel het implementeren op een SageMaker-endpoint nuttig is voor inferentie, is het geen vereiste voor het delen van het model met Canvas voor verdere analyse of implementatie door de Canvas-gebruiker.