Een ML-engineer moet de distributie van autoprijzen voor een specifiek autotype onderzoeken in een dataset met attributen zoals merk, type, brandstofefficiëntie en prijs met behulp van SageMaker Data Wrangler. Welke visualisatie is het meest geschikt om het bereik en de distributie van prijzen voor dat autotype te inspecteren?

Een histogram is de meest geschikte visualisatie om de distributie en het bereik van numerieke gegevens, zoals autoprijzen, te inspecteren. Het toont de frequentie van waarden binnen gedefinieerde intervallen (bins), waardoor u snel kunt zien waar de meeste prijzen liggen, of er uitschieters zijn en hoe de gegevens zijn verdeeld (bijv. scheef of symmetrisch). Een scatterplot is beter voor het onderzoeken van de relatie tussen twee numerieke variabelen. De quick model-visualisatie is bedoeld voor modeltraining en feature-belangrijkheid, niet voor het visualiseren van een enkele variabele's distributie. Anomaliedetectie-visualisatie is specifiek voor het identificeren van uitschieters, niet voor het algemene bereik en de distributie.