Een ML-specialist verzamelt dagelijkse gebruikslogs en voegt klantmetadata toe, inclusief leeftijd, en creëert vervolgens twee categorische features: dayofweek en binned_age. Welke analysemethode moet de specialist gebruiken om te onderzoeken hoe het gebruik varieert per dag van de week en per leeftijdsgroep?

Kruistabellen (contingency tables) zijn de meest geschikte methode om de relatie tussen twee of meer categorische variabelen te onderzoeken. Ze tonen de frequentieverdeling van de ene variabele in relatie tot de andere, waardoor patronen en afhankelijkheden zichtbaar worden tussen 'dayofweek' en 'binnedage'. Een scatterplot is ongeschikt omdat deze wordt gebruikt voor het visualiseren van de relatie tussen twee numerieke variabelen. Word clouds zijn bedoeld voor tekstuele data en zijn niet relevant voor dit type analyse. Een boxplot wordt gebruikt om de verdeling van een numerieke variabele over verschillende categorieën te tonen, niet om de relatie tussen twee categorische variabelen te analyseren.