Een monolithische desktop-app voor beeldverwerking die elke 5 minuten wordt uitgevoerd en binnen 1 minuut voltooid is, wordt opnieuw geïmplementeerd als een Python AWS Lambda-functie. In AWS-tests wordt de Lambda elke 5 minuten aangeroepen, maar duurt het nu meer dan 2 minuten om te voltooien. Welke wijziging zal de prestaties van de Lambda verbeteren?

Het verhogen van het geheugen dat aan een Lambda-functie is toegewezen, verbetert de prestaties omdat AWS Lambda automatisch de hoeveelheid CPU-kracht en netwerkbandbreedte schaalt op basis van de geconfigureerde geheugengrootte. Meer geheugen betekent dus meer rekenkracht, wat de uitvoeringstijd van CPU-intensieve taken zoals beeldverwerking kan verkorten. De "instance type" optie is niet van toepassing op Lambda, aangezien Lambda een serverless compute-service is en geen traditionele EC2-instanties gebruikt. Hoewel het overschakelen naar de nieuwste Python runtime soms kleine prestatieverbeteringen kan opleveren, is de impact op een taak die twee keer zo lang duurt als verwacht waarschijnlijk minimaal. Het configureren van gereserveerde concurrency beïnvloedt de beschikbaarheid en schaalbaarheid, niet de individuele uitvoeringstijd van een functie.