Een nieuw data lake op Amazon S3 zal worden bevraagd met Amazon Athena. Een on-premises Oracle-database met 70 tabellen (allemaal met primaire sleutels) is de bron; gegevens veranderen af en toe. Het bedrijf wil de tabellen dagelijks met de minste inspanning in het lake opnemen. Welke oplossing moeten ze gebruiken?

De correcte optie is AWS DMS. AWS DMS is ontworpen voor het migreren van databases en kan ook continue replicatie uitvoeren (Change Data Capture - CDC), wat ideaal is voor incrementele updates van de on-premises Oracle-database naar S3. Het ondersteunt Parquet-formaat en primaire sleutels voor efficiënte updates. Apache Sqoop in Amazon EMR is een optie voor bulkoverdracht, maar het is minder geschikt voor continue, incrementele updates zonder extra configuratie en beheer. AWS Glue bookmark-taken zijn geschikt voor incrementele opname, maar vereisen meer handmatige configuratie en beheer voor een on-premises Oracle-bron dan DMS. Het migreren naar Amazon RDS en vervolgens triggers gebruiken is te complex en voegt een onnodige tussenlaag toe, wat niet de meest efficiënte oplossing is voor deze specifieke vereiste.