Een on-prem MySQL OLTP-cluster is zwaar belast; je moet analyses uitvoeren met minimale impact op de operaties. Welke aanpak moet je kiezen?

De correcte aanpak is het gebruik van een ETL-tool om MySQL-data in Google BigQuery te laden voor analyses. Dit isoleert de analytische workload volledig van het operationele OLTP-cluster, waardoor de prestaties van de operationele database niet worden beïnvloed. BigQuery is bovendien geoptimaliseerd voor grootschalige analytische queries, wat efficiënte rapportage mogelijk maakt. Het toevoegen van een node aan het MySQL-cluster voor een OLAP-kubus is geen ideale oplossing, omdat OLAP-workloads inherent verschillen van OLTP en de prestaties van het cluster nog steeds kunnen beïnvloeden. Een on-premises Hadoop-cluster koppelen aan MySQL en daar ETL uitvoeren, verplaatst de belasting naar een ander on-premises systeem en profiteert niet van de schaalbaarheid en beheergemak van de cloud. Nachtelijke mysqldump-backups naar Cloud SQL en verwerking met Cloud Dataproc is een optie, maar minder efficiënt voor actuele analyses en complexer dan een directe ETL-pijplijn naar BigQuery.