Een online modebedrijf wil een S3-gebaseerd data lake dat real-time analyses, interactieve analyse van historische gegevens, clickstream-analyses en gepersonaliseerde productaanbevelingen ondersteunt. Welke combinatie van AWS-services moet worden gebruikt om aan deze vereisten te voldoen?

De correcte optie voldoet aan alle vereisten. AWS Glue is een uitstekende keuze voor een datacatalogus in een S3-gebaseerd data lake. Kinesis Data Streams en Kinesis Data Analytics zijn ideaal voor real-time verwerking en analyses. Kinesis Data Firehose kan clickstream-gegevens efficiënt naar Amazon ES (Elasticsearch Service) leveren voor analyse. Amazon EMR is een krachtig platform voor big data-verwerking, geschikt voor het bouwen van complexe machine learning-modellen voor gepersonaliseerde aanbevelingen. De andere opties bevatten onjuiste combinaties: Amazon Athena is een queryservice, geen datacatalogus. Kinesis Data Streams en Analytics zijn voor real-time, niet primair voor historische gegevens. DynamoDB Streams is voor het vastleggen van wijzigingen in DynamoDB-tabellen, niet voor algemene clickstream-analyse. AWS Glue is een ETL-service, niet primair voor het genereren van aanbevelingen.